Bu yazıda

Sihirli Durum Hazırlığında Büyük İlerleme

Google Quantum AI ekibi, Willow kuantum işlemcisi üzerinde gerçekleştirdiği son çalışmada önemli bir başarıya imza attı. Ekip, belirli kuantum durumlarını hazırlarken hata oranını yaklaşık 40 kat azaltmayı başardığını duyurdu. 15 Ekim tarihinde paylaşılan bu araştırma, 'magic state cultivation' olarak adlandırılan yöntemin gerçek donanım üzerinde başarıyla uygulandığını kanıtlıyor.

Kuantum Hesaplamada Kaynak Yönetimi

Kuantum bilgisayarların karmaşık programları hatasız çalıştırabilmesi için sürekli bir hata düzeltme döngüsüne ihtiyacı vardır. Sihirli durumlar bu hesaplamaların temel yapı taşlarını oluşturur; ancak bu durumların yüksek kalitede hazırlanması işlemci kapasitesinin yüzde 95'ine kadarını tüketebilmektedir. Google, geliştirdiği yeni yöntemle bu hazırlık sürecini daha verimli kılarak işlemci kaynaklarının asıl hesaplamalara yönlendirilmesini hedefliyor.

Japonya, Phobos’tan örnek getirecek MMX’i bu gece fırlatmayı hedefliyor
Japonya, Phobos’tan örnek getirecek MMX’i bu gece fırlatmayı hedefliyor

Eşgüdümlü Ölçüm Yöntemi

Yöntemin çalışma prensibi, gürültü içeren kuantum durumlarını işlemcinin belirli bir bölgesine yerleştirip bir dizi eşgüdümlü ölçüm yapılmasına dayanıyor. Bu ölçümler sayesinde hatalı denemeler ayıklanarak daha temiz kuantum durumları elde ediliyor. Google, bu deneysel sonuçların kuramsal temelini ise 2024 yılında yayımlanan bir ön çalışma ile atmıştı.

Colossal, dodo projesinde gen düzenleme hedeflerini GenoMorph ile arıyor
Colossal, dodo projesinde gen düzenleme hedeflerini GenoMorph ile arıyor

Ölçeklenebilirlik ve Gelecek Hedefleri

Deney kapsamında araştırmacılar, 0,9999 durum doğruluğuna ulaşırken başarılı örneklerin toplam denemelerin yüzde 8'ini oluşturduğunu bildirdi. Google, yöntemin daha büyük ölçekli kuantum sistemlerinde de çalışması gerektiğini vurguluyor. Science dergisinde yayımlanan bu sonuçlar, hataya dayanıklı genel amaçlı bir kuantum bilgisayara giden yolda kritik bir eşiğin geçildiğini ancak çalışmaların sürdüğünü ortaya koyuyor.

y.
Merakın devam etsin.

Yeni oyunlar, teknoloji ve işine yarayan rehberler için akışa göz at.