Bu yazıda
AI in Science Enablers Girişimi
15 Ekim 2026 tarihinde Dublin'de düzenlenen AI in Science Zirvesi'nde, Avrupa Komisyonu tarafından AI in Science Enablers Girişimi başlatıldı. Bu girişim, özellikle küçük ölçekli laboratuvarlar, yeni araştırmacılar ve bilim odaklı girişimlerin karşılaştığı teknik zorlukları azaltmayı hedefliyor. NVIDIA, bu çerçevede hızlandırılmış araçlar, modeller ve platformlar sağlayarak Avrupa'daki bilimsel inovasyonu güçlendirme taahhüdünü duyurdu.
Açık Kaynaklı Ekosistemin Genişletilmesi
NVIDIA, 250'den fazla açık model ve 1.400'den fazla açık kaynaklı yazılım projesini geliştiricilerin kullanımına sundu. Araştırmacılar; biyoloji, kimya, iklim bilimi ve fizik gibi alanlarda BioNeMo Agent Toolkit, Earth-2 modelleri ve ALCHEMI NIM microservices gibi teknolojileri kullanarak karmaşık bilimsel süreçleri hızlandırabiliyorlar. Bu araçlar, Hugging Face ve GitHub üzerinden erişilebilir durumdadır.
Eğitim ve Yetenek Geliştirme
Bilgiye erişimi kolaylaştırmak adına NVIDIA Deep Learning Institute, tamamen açık kaynaklı ve ücretsiz bir ders merkezi kurdu. Uygulamalı içerikler, üniversite müfredatlarına veya süper bilgisayar merkezlerinin eğitim programlarına uyarlanabilecek şekilde modüler olarak tasarlandı. Bu platform, herhangi bir kayıt ücreti veya son başvuru tarihi olmaksızın araştırmacıların hızlandırılmış hesaplama becerilerini geliştirmelerine yardımcı oluyor.
Start-up ve Ekosistem Desteği
NVIDIA, Fransa, İspanya ve İsveç gibi ülkelerdeki ulusal yapay zeka fabrikalarıyla iş birliği yaparak start-up'ların yüksek performanslı bilişim altyapılarına erişimini sağlıyor. Fransa'daki AI2F ve İspanya'daki BSC AI Factory gibi merkezler, NVIDIA Inception programı ile entegre çalışarak yerel girişimlere teknik destek ve kaynak sağlıyor. Bu modelin 2027 yılında diğer Avrupa ülkelerinde de yaygınlaştırılması hedefleniyor.
Süper Bilgisayarlar ve Stratejik Yatırım
Avrupa genelinde geliştirilmekte olan 35 yeni süper bilgisayar projesi, NVIDIA tarafından sağlanan altyapı desteğiyle kıtanın en büyük bilimsel kapasite artışını temsil ediyor. CINECA ve JSC gibi EuroHPC supercomputing merkezleri, akademisyenlere ve araştırmacılara GPU altyapısına ücretsiz erişim sunarak, karmaşık verilerin analiz edilmesini ve modellerin eğitilmesini sağlıyor. Bu altyapı, 3 milyondan fazla araştırmacının daha hızlı keşif yapmasına olanak tanıyacak.
