Bu yazıda
Yerel kurulumda ne değişiyor?
Windows on Arm cihazlarda Python Install Manager 26.4 üzerinden Python 3.15 istendiğinde yerel Arm64 çalışma zamanı varsayılan olarak seçiliyor. Bu davranış, farklı bir yapılandırma veya açık mimari etiketiyle değiştirilebiliyor. Yerel Python desteği tek bir sürümle başlamadı; önceki sürümlerde de Arm64 derlemeleri bulunuyordu. Windows on Arm, sürekli test edilen ve CPython sürüm süreçlerine dahil olan Tier 2 platformları arasında yer alıyor. Bu statü, platformu bozan değişikliklerin düzeltilmesini ya da geri alınmasını gerektiriyor.
Paket bulunurluğu ve uyumluluk farklı ölçütler
Microsoft’un Eylül 2026 taramasında, PyPI’da en çok indirilen 1.000 projenin son sürümlerinin yaklaşık %94’ünde yerel Windows Arm64 veya platformdan bağımsız wheel paketi bulundu. Bu oran, uçtan uca uygulama uyumluluğunu ölçmüyor. NumPy, SciPy, pandas, scikit-learn ve Matplotlib gibi araçlar Arm64 paketleri sunuyor. Django, FastAPI ve Flask ise platformdan bağımsız wheel paketleri yayımlıyor; uygulamanın çalışması, tüm bağımlılıklarının desteğine bağlı. Özellikle yerel uzantı kullanan paketlerin ayrıca kontrol edilmesi gerekiyor.
Anaconda paketlerinin sürüm kapsamı
Anaconda’nın main kanalında Windows on Arm için sunulan paketlerin sayısı 2.500’ü aşıyor. Bu paketlerin açıklanan sürüm aralığı Python 3.12–3.14; bu sayı Python 3.15 paket sayısı olarak yorumlanmamalı. Sayısal hesaplama, veri analizi, web geliştirme ve veri tabanı bağlantıları için farklı paketler bulunuyor. Ekosistemdeki bu seçenekler, her projenin bütün bağımlılıklarının otomatik olarak hazır olduğu anlamına gelmiyor.
Arm64 üzerinde derleme ve test
GitHub’ın barındırdığı Windows on Arm koşucuları, uygun depolarda projelerin yerel Arm64 altyapısında derlenmesini ve test edilmesini sağlıyor. CPython da kendi Windows Arm64 işleri için bu altyapıyı kullanıyor. Paket geliştiricileri aynı ortamda wheel üretebiliyor ve temiz bir kurulumda test çalıştırabiliyor. Uygulama geliştiricileri için geçişte temel adım, sabitlenmiş bağımlılıkların tamamını yerel Python ortamında sınamak ve mimariye özgü eksikleri belirlemek.
