Bu yazıda
Samsung, TSMC 3 nm ile Nvidia HBM Üretimine Girdi
Samsung, Nvidia’nın yeni nesil HBM bellekleri için TSMC’nin 3 nm üretim sürecini kullanacak. Şirket, artan talebe karşı kendi 2 nm SF2 üretim seçeneğini de değerlendiriyor. Bu karar, Nvidia’nın NVHBM tasarımında taban kalıbı bileşenlerinde TSMC teknolojisini tercih etmesiyle uyumlu.
NVHBM Tasarımı: Bellek Kontrolcüsü Taban Kalıba Entegre
NVHBM, Nvidia tarafından geliştirilen özel bellek denetleyicisini doğrudan taban kalıbına entegre ediyor. Bu tasarım, farklı bellek üreticilerinin aynı mimariyi kullanmasını kolaylaştırırken GPU üzerindeki bazı görevlerin belleğe aktarılmasını sağlıyor. Böylece GPU üzerinde hesaplama birimleri için daha fazla alan ayrılabiliyor. PHY devrelerinin alanı standart HBM tasarımına kıyasla yüzde 60 oranında küçültülüyor.
Verimlilik Karşılaştırması: TSMC 3 nm vs Samsung 2 nm
TSMC’nin 3 nm sürecindeki verim oranı yüzde 90’ın üzerinde bulunurken Samsung Foundry’nin 2 nm SF2 sürecinde bu oranın yaklaşık yüzde 60 seviyesinde olduğu tahmin ediliyor. Yüksek verim, üretilen her bir yonga plakasından elde edilen çalışır durumdaki çiplerin oranını ifade ediyor ve üretim maliyetlerinin düşmesini sağlıyor.
Talep ve Arz: HBM Piyasasında 10 % Açık
UBS tahminlerine göre HBM talebinin gelecek yıl depolama kapasitesi üzerinden yüzde 91 artarak yaklaşık 61,5 milyar gigabite ulaşması bekleniyor. Buna karşılık bellek üreticilerinin yeni sevkiyatlarının 54,6 milyar gigabitte kalacağı öngörülüyor. Bu durumda talebin yaklaşık yüzde 10 altında arz oluşabilir.
Üretim Stratejileri: 1c DRAM, 2 nm SF2 ve TSMC Kapasitesi
Samsung, bellek katmanlarını altıncı nesil DRAM teknolojisi olan 1c üretim süreciyle üretiyor ve 2028 öncesinde yeni bir üretim hattının devreye alınması planlanıyor. TSMC cephesinde ise 2027 ve 2028’de kapasite artırımları hedefleniyor. Samsung, TSMC’nin kapasitesinin yetersiz kalması ihtimaline karşı kendi 2 nm SF2 süreciyle NVHBM taban kalıbı üretimini doğrulamaya çalışıyor.
Yüksek Performans ve Güvenilir Tedarik Zinciri
Bu iş birliği, Nvidia’nın yeni nesil grafik işlemcilerinde HBM belleklerinin performansını artırarak yapay zeka ve yüksek performanslı hesaplama uygulamalarında daha hızlı veri erişimi sağlamayı hedefliyor. Samsung ve TSMC’nin ortak çalışması, hem üretim verimliliğini hem de tedarik zincirinin güvenilirliğini güçlendirecek.
